原标题:王拥军:基于数字资产的价值创造，寻求数据与现实的深度融合

王拥军，数据地图

作者:王拥军，中央财经大学教授，政府预算研究中心主任

寻求基于数字资产价值创造的数据与现实的深度融合

中央财经大学政府预算研究中心

王拥军教授/主任

摘要:用数字技术推动实体经济资产数字化，用数字资产为实体经济创造价值，是数字经济与实体经济深度融合之王。

关键词:数字-现实融合、数字资产、价值创造

1。数字与现实的融合决定成败

在数字经济蓬勃发展的背景下，寻求数字经济与实体经济深度融合的实现路径，成为企业、行业乃至全国日益迫切的重大课题，这在很大程度上决定了其未来和命运。在国际层面，那些失败或行动缓慢的国家将成为日益激烈的国际竞争中的输家。

确认“产业数字化与数字产业规律”趋势的机械事实，还不足以为数字与现实的融合创造充分的基础。真正的问题是明确数据-现实融合的具体路径，评估其相对优劣势，找出其中最有希望的路径，并在此基础上集中相关力量和稀缺资源突破关键瓶颈。鉴于中国是全球数字经济规模和发展势头领先的大国，但大规模实体经济转型升级步履维艰，前景充满不确定性，这一努力尤为显著。

二。路径识别和优化

数字经济是指应用ICT以数据驱动的无边界市场经济，涵盖ICT框架下的硬件、软件、数据内容、网络接入、互联网社区五大基本要素。因为难以分离，数字经济越来越成为经济本身。从这个意义上说，数字经济与实体经济之间总有一定形式和程度的“自然”融合，但不足以引导实体经济转型升级，也不足以引导整个经济步入健康发展轨道。因此，推动超越自然融合的“深度融合”至关重要，可以确定四条关键路径:

资产路径：以数字科技促进实体经济资产数字化，以数字化资产驱动实体经济的价值创造； 交易路径：发展远程在线交易，包括线上下单但交易可在线上进行，比如社交网络平台和按次付费平台；也包括线上下单，但交易在线下进行，比如电子商务平台； 产品/服务路径：发展数字产品与服务，如下载音乐、游戏和数据处理服务等区别于实体经济下的传统产品与服务，支撑电商平台等高度数字化商业模式的创建、维护、运作和发展； 实体路径：发展几乎不需要物理性“实体存在”的业务，实体经济业务通常高度依赖实体存在。

以上四条路径可能部分重叠，但本质上并不相同，因此可以作为相对独立的路径来对待。资产路径因为更接近实体经济转型升级，成为最优路径。其他路径更多反映的是数字经济本身的发展，而不是数字与现实的融合。

资产路径不包括直销数据，因为这只是数据实现，不是价值创造。此外，数据不应该简单地被视为资产，因为许多数据不符合“资产”的严格定义，主要是指创造可衡量的未来收益的潜力。

从助推实体经济升级转型的角度来看，资产路径涵盖了必须相继进行的两个阶段:一是利用数字技术的力量推动实体经济资产数字化，使其成为真正的数字资产，从而扩大和提升价值创造的潜力；其次，将这些数字资产有效运用于实体经济的商业领域，从而将价值创造的潜力转化为现实。

三。实体经济资产的数字化

实体经济资产是传统资产。没有数字技术的加持，他们的价值创造潜力是有限的。数字技术的非凡意义体现在将实体经济资产升级为数字资产，包括数字技术企业帮助实体经济企业直接获取数字资产。与传统资产相比，数字资产具有更大的价值创造潜力。

资产数字化不是一件容易的事情，需要大量的前期投资。有些投入是无效或浪费的，因此评价和提高形成效率非常重要。数字资产的形成效率定义为“数字资产/数字投入”。小于1表示某些不构成数字资产的无效输入在会计中被记录为费用。如今，增加投资已经成为许多企业和行业之间生存竞争的法宝，但比投资规模更重要的是形成效率。

提高效率有赖于数字技术企业与实体经济企业的紧密合作，确保实体经济企业能够获得数字资产。我们可以在最近的许多案例中看到这种合作。根据2021年7月签署的协议，腾讯云将为“当代安普瑞科技有限公司-腾讯云AI联合创新基地”提供数据中心、私有云、AI算法平台等基础设施，帮助当代安普瑞科技有限公司提升产品质量和生产效率，降低缺陷率，保障安全性能，实现新能源汽车电池制造各环节的产能提升。基于腾讯TCE企业专属云解决方案，富士康将搭建工业互联网基础设施平台，实现app上架、智能发布、计费接入、app开发运营一体化等多种功能。

四。通过使用数字资产创造价值

归根结底，数字资产需要有效应用于实体经济的价值创造，才能最终实现数字技术推动的实体经济转型升级。价值创造有两个层次:创造实体经济的消费价值，创造超过投资资本成本的回报。

深度融合需要实体经济商业领域的价值创造。在这里，评估和提高数字资产的运营效率至关重要，数字资产被定义为“实体经济/数字资产的商业价值”。这个比例是基于以下认知:数字资产没有内在价值，只有外在价值，外在价值需要通过对实体经济的价值创造贡献来检验，无论是在产品、客户还是生产能力层面。如果无助于创造、扩大或提升实体经济的产品价值、客户价值和生产力(利用率)价值，那么数字资产的价值应该大大降低。最新有代表性的例子是腾讯云AI工业质检仪器X富驰科技:360度无死角完成目标零件的绘制、分析、分类只需几秒钟，而原来的人工质检只需1分钟左右，比人工质检快10倍，缺陷检出率达到99.5%；检测能力全面超过人工水平，可连续稳定工作24小时，解决了人力水平难以标准化、状态不稳定、容易疲劳的问题。在连续满负荷生产10台以上设备的情况下，该项目预计每年为客户节省数千万元的人工成本。每年为富驰节省56%的成本，释放95%的劳动力，保证生产线即使在招人困难的产能高峰期也能自如应对。

五、结合两个阶段考察深度融合

通过将实体经济中资产的数字化与数字化资产的使用相结合，我们可以得到综合评价数据与现实融合程度的公式:

数字-真实融合度

=数字资产的形成效率*数字资产的利用效率

=(数字资产/数字投资)*(实体经济商业价值/数字资产)

上述公式适用于企业、行业和国家层面的测量和评估。许多相关案例说明了这个公式的内在逻辑和普遍意义。只有随着此类案例的增多，数字与现实深度融合的前景才会逐渐明朗。回搜狐多看看。

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